Google julkaisi tiistaina I/O 2026 -konferenssissa Agent Development Kit 2.0:n yleisen jakelun. Avoin Python-kehys siirtyy kokeiluvaiheesta tuotantokelpoiseen versioon, jossa keskeisinä lisäyksinä ovat joustavat suoritusgraafit ja natiivi agenttien välinen ohjaus.
ADK on Googlen vastaus LangGraphin, CrewAI:n ja Pydantic AI:n tarjontaan. Repositorion v2.0.0 release notesien mukaan kehys keskittyy malliriippumattomaan agenttisuunnitteluun ja monitoimijaisten työnkulkujen orkestrointiin.
Mikä Agent Development Kitissä muuttui
Versio 2.0 vakauttaa rajapinnan ja tuotantotyökalut. Google kuvailee julkaisua "tuotantotason perustaksi monitoimijaisille työnkuluille ja edistyneelle dynaamiselle yhteistyölle".
API-pinta on uudistettu ja saa pidemmän tukiaikataulun. Repositoriossa on aiempaa kattavammat esimerkit, arviointi-evalit ja runtime-pohja agenttien testaamiselle.
Java-versio etenee omaa polkuaan, mutta Python on tällä hetkellä referenssitoteutus, jota Google käyttää sisäisesti agenttikehityksessä. Kehys integroituu suoraan Vertex AI Agent Engineen ja Cloud Runiin.
Monitoimijaisten työnkulkujen orkestrointi
ADK 2.0:n keskeisin lisäys on joustava suoritusgraafi. Kehys ajaa nyt ei-lineaarisia, ehdollisia ja syklisiä agenttitehtäviä saman moottorin kautta — aiemmissa versioissa monimutkaiset rakenteet vaativat erillisiä työkaluja.
Tehtävien delegointi tukee rinnakkaisia alityöntekijöitä, sisäkkäisiä hierarkkisia tiimirakenteita ja dynaamista uudelleenajoa virhetilanteissa. Tämä lähestyy LangGraphin StateGraphin ideaa, mutta on rakennettu malli- ja runtime-agnostiseksi alusta lähtien.
Natiivi agenttien välinen reititys hoitaa viestien välittämisen, ohjauksen siirrot ja kontekstimuuttujien levittämisen tiimin sisällä. Kehys olettaa, että agentteja on useita — ei yhtä agenttia yhden työkaluketjun kanssa.
Tuotantokäytön perusta valmistui
ADK on saanut tähän asti kritiikkiä jähmeästä rajapinnasta ja epävakaista versioista. GA-status pyrkii poistamaan tämän epäilyksen ja antamaan tiimeille luvan rakentaa tuotantoympäristöjä ilman murtumisriskiä.
Repositoriossa on jo 20 000 GitHub-tähteä. ADK on integroitu Vertex AI:n Agent Engineen ja Google Cloud Runiin, mikä tekee siirtymästä paikallisesta kehityksestä tuotantoon suoraviivaisen.
Kehys tukee yhden mallin ajamista, useamman mallin yhdistelmiä ja paikallista Ollama-pohjaista ajoa. Jos Geminin tilalle halutaan Claude Sonnet 4.6 tai avoin Llama 5, vaihto onnistuu ilman koko ympäristön uudelleenkirjoittamista.
Avoin lähdekoodi ja malliriippumattomuus
ADK on lisensoitu Apache 2.0 -lisenssillä, ja koko ydin on saatavilla GitHubista. Google asetti malliriippumattomuuden keskiöön, koska yhtiön omat Geminit kilpailevat OpenAI:n ja Anthropicin malleista myös ADK:n käyttäjien sisällä.
Kehys liittyy yhtiön laajempaan agenttistrategiaan. Gemini Spark, A2A-protokolla ja Vertex AI Agent Engine muodostavat saman ekosysteemin, ja ADK on niiden kehittäjäpuolen tekijä.
Vertailukohtana CrewAI ja LangChain ovat saaneet vastaavia päivityksiä viime viikkoina. ADK 2.0:n erottavin tekijä on tiukka kytkös Googlen pilveen, mutta samalla avoimuus muille malliperheille.
Yhteenveto
ADK 2.0 tekee Googlesta uskottavan kilpailijan LangChainille ja CrewAI:lle agenttikehitysmarkkinassa. Joustavat suoritusgraafit ja natiivi monitoimijaohjaus täydentävät pinon, jota yritykset voivat siirtää tuotantoon ilman omia orkestrointiratkaisuja.
Lähde: Googlen ADK Python -repositorion v2.0.0 release notes. Päätös siitä, mikä kehys vetää eniten käyttäjiä, ratkeaa lähikuukausina, kun tuotantokäyttöönotot kertyvät.