Ranskalainen Mistral AI julkaisi 6. lokakuuta Mistral Large 4 -mallin julkisen esiversion. Kyseessä on yhtiön tähän asti suurin ja kyvykkäin malli. Sitä voi kokeilla heti Mistral Studion rajapinnan kautta, ja mallin painot on luvattu ladattaviksi lokakuun loppuun mennessä.
Mistral kuvaa mallia avoimien painojen mallien kärkeen nousevaksi. Yhtiön mukaan Large 4 pärjää maailman vahvimmille avoimille malleille ja ohittaa selvästi kaikki Yhdysvalloissa tai Euroopassa kehitetyt avoimet mallit. Erityisen vahva se on kyberturvallisuudessa, koodauksessa ja agenttityössä.
Julkaisu on merkittävä myös eurooppalaisesta näkökulmasta. Malli koulutettiin alusta asti Mistralin omissa eurooppalaisissa datakeskuksissa, ja sen kehitys rahoitetaan yhtiön kolmen miljardin euron rahoituskierroksella.
Biljoona parametria, vain osa käytössä kerrallaan
Mistral Large 4 on natiivisti multimodaalinen malli, jossa on yhteensä noin biljoona parametria. Kutakin syötteen osaa käsitellessään se käyttää niistä kuitenkin vain 49 miljardia. Tämä niin sanottu Mixture of Experts (MoE) -rakenne pitää ajokustannukset kohtuullisina, vaikka malli on kokonaisuutena valtava.
Malli ymmärtää tekstin lisäksi kuvia. Mistral korostaa erityisesti visuaalista paikantamista eli kykyä löytää ja nimetä kohteita tarkasti kuvasta. Dense 200 -testissä Large 4 ylsi 42 prosenttiin ja ohitti niukasti OpenAI:n suljetun GPT-6 Astran, joka sai 41 prosenttia.
Käytännössä malli osaa esimerkiksi tarkastaa teknisiä piirustuksia, poimia todisteita PDF-dokumenteista ja etsiä pieniä kohteita valtavista satelliittikuvista. Mistral mainitsee käyttökohteiksi teollisuuden, insinöörityön ja kaukokartoituksen.
Koulutukseen käytettiin 3 800 Nvidian Grace Blackwell -näytönohjainta. Julkinen esiversio pyörii samalla infrastruktuurilla. Mistral kertoo jatkavansa mallin hiomista, joten tulokset voivat vielä parantua ennen painojen julkaisua.
Kyberturvallisuus nousee pääosaan
Mistral nostaa kyberturvallisuuden mallin tärkeimmäksi vahvuudeksi. Riippumattomassa Artificial Analysis Cyber Index -vertailussa Large 4 sijoittuu maailman viiden parhaan mallin joukkoon. Kiinan ulkopuolella kehitetyistä avoimista malleista se on vertailun selvä kärki.
Yhdessä testissä mallin pitää toisintaa todellinen haavoittuvuus avoimen lähdekoodin ohjelmistossa ja sitten korjata se. Large 4 ratkaisi tehtävistä 82 prosenttia, mikä on testin paras tulos. Cybench-kokoelman 40 tietoturvakilpailutehtävästä se ratkaisi 93 prosenttia.
Mistral huomauttaa, että useat suljetut kärkimallit, kuten Claude Opus 5.5 ja GPT-6 Astra, saavat samasta haavoittuvuustestistä lähes nolla pistettä. Syy on se, että ne kieltäytyvät tehtävästä. Puolustajalle haavoittuvuuden todistaminen on kuitenkin usein korjaamisen ensimmäinen askel.
Ennen painojen julkaisua Mistral testaa mallia kyberturvallisuusyritysten, valikoitujen kumppaneiden ja viranomaisten kanssa. Nämä saavat käyttöönsä version, jossa moderointi on kevyempää ja kyberkyvyt laajemmat. Avoimet painot mahdollistavat myöhemmin mallin ajamisen omassa pilvessä tai omilla palvelimilla.
Koodaus ja agentit lähellä kärkeä
Ohjelmistokehityksessä Large 4 ylsi DeepSWE v1.1 -testissä 61,7 prosenttiin ja Terminal-Bench 4:ssä 28,3 prosenttiin. Koodausagenttien yhdistetyssä vertailuindeksissä sen tulos 49,8 prosenttia sijoittaa sen DeepSeek V4 Pron ja Qwen3.8 Maxin edelle.
Mistral teetti myös sokkoarvioinnin Surge AI:n kanssa. Ammattilaisarvioijat pisteyttivät viiden mallin koodia tietämättä, mikä malli oli kirjoittanut minkäkin vastauksen. Large 4 sijoittui toiseksi keskiarvolla 3,74. Edelle ylsi vain Anthropicin Claude Opus 5.
Agenttityössä malli kerää tietoa, käyttää työkaluja ja tuottaa valmiita lopputuloksia, kuten taulukoita, esityksiä ja PDF-tiedostoja. AutomationBench-testissä, joka sisältää 657 liiketoiminnan työnkulkua esimerkiksi Gmailissa, Slackissa ja Salesforcessa, tulos oli 59,9 prosenttia.
Tulos on kiinnostava automaatiota rakentaville yrityksille. Avoimen mallin voi jatkossa ajaa omassa ympäristössä, jolloin arkaluonteinen data ei poistu organisaation hallinnasta.
Eurooppalainen vastaus suvereniteettikysymykseen
Mistral markkinoi Large 4:ää suoraan eurooppalaisen digitaalisen suvereniteetin nimissä. Mallia tarjotaan useilla alueilla, mutta yhtiö operoi myös omaa eurooppalaista palveluaan täysin itse, riippumatta muista digipalvelujen tarjoajista ja EU-lainsäädännön alaisena.
Koulutusdatasta merkittävä osa oli monikielistä. Mistralin mukaan mukana on yli 160 kieltä, mukaan lukien kaikki Euroopan unionin viralliset kielet. Suomi kuuluu siis mallin koulutuskieliin, vaikka suomen kielen erillisiä tuloksia ei ole julkaistu.
Large 4 on ensimmäinen virstanpylväs suunnitelmassa, jota rahoitetaan Mistralin kolmen miljardin euron D-rahoituskierroksella. Yhtiön mukaan se on suurin eurooppalaisen teknologiayrityksen koskaan keräämä osakerahoitus. Rahat käytetään etenkin laskentakapasiteetin kasvattamiseen omissa datakeskuksissa.
Malli toimii myös pohjana Mistralin tuleville erikoistuneille malleille. Arkkitehtuurin yksityiskohdat, lisää vertailutuloksia ja jälkikoulutuksen menetelmät luvataan julkaista painojen yhteydessä.
Yhteenveto
Mistral Large 4 on biljoonan parametrin avoin malli, joka nostaa eurooppalaisen tekoälyn lähemmäs maailman kärkeä. Sen vahvuuksia ovat kyberturvallisuus, agenttinen koodaus ja kuvien tarkka ymmärtäminen.
Ratkaisevaa on, toteutuvatko lupaukset painojen julkaisusta lokakuun lopussa ja kestävätkö vertailutulokset riippumattoman testauksen. Jos ne kestävät, eurooppalaisilla organisaatioilla on pian käytössään kärkitason malli, jonka voi ajaa omilla ehdoillaan.