OpenAI ja Broadcom esittelivät Jalapeñon, OpenAI:n ensimmäisen oman tekoälypiirin. Kyseessä on päättelyyn eli inferenssiin suunniteltu kiihdytin, joka on rakennettu alusta asti suurten kielimallien ajamiseen. Piiri on ensimmäinen osa monisukupolvista laskenta-alustaa, jota OpenAI, Broadcom ja Celestica kehittävät yhdessä. OpenAI:n virallisen ilmoituksen mukaan tavoitteena on tehdä kehittyneestä tekoälystä nopeampaa, luotettavampaa ja edullisempaa. Julkistus on samalla merkki siitä, että yhtiö haluaa hallita yhä suurempaa osaa omasta laitepinostaan.

Ensimmäinen OpenAI:n suunnittelema piiri


Jalapeño on OpenAI:n nimitys ensimmäiselle omalle älyprosessorilleen. Yhtiö suunnitteli sen itse syvällisen kielimalliosaamisensa pohjalta. Arkkitehtuuri perustuu OpenAI:n näkemykseen siitä, miten päättely tulevaisuudessa toimii. Lähtökohtana oli yhtiön oma malli- ja tuotekartta, ei valmis piirisuunnitelma.

Piiri ei ole yleiskäyttöinen kiihdytin vanhoista työkuormista muokattuna. Se on tyhjältä pöydältä modernille kielimallipäättelylle rakennettu suunnitelma. OpenAI hyödynsi työssä omaa mallikartastoaan, palvelinjärjestelmiään ja tuotetarpeitaan. Tämä erottaa sen monista yleiskäyttöisistä grafiikkapiireistä, joita alalla on totuttu käyttämään.

Broadcomin toimitusjohtaja Hock Tan ja presidentti Charlie Kawwas luovuttivat ensimmäisen piirin OpenAI:n johdolle Sam Altmanille ja Greg Brockmanille. Ele korosti siirtymää, jossa OpenAI rakentaa yhä suuremman osan mallinsa ajavasta laitteistosta itse. Samalla yhtiö vähentää riippuvuuttaan ulkopuolisista piiritoimittajista.

Jalapeño on suunniteltu toimimaan kaikkien kielimallien kanssa, ei vain OpenAI:n omien. Yhtiö asemoi piirin koko alan inferenssitarpeisiin. Näin se voi tulevaisuudessa palvella myös muita toimijoita kuin OpenAI:ta.

Oma piiri on OpenAI:lle myös taloudellinen kysymys. Laskennan kustannukset ovat yhtiön suurimpia menoeriä. Tehokkaampi laitteisto voi pienentää tätä kuormaa pitkällä aikavälillä.



Räätälöity tekoälykiihdytin-piiri hehkuu vihreällä piirilevyllä lähikuvassa.


Broadcom ja Celestica rakentavat pinon


Jalapeño syntyy kolmen yrityksen yhteistyönä. OpenAI vastaa kiihdyttimen arkkitehtuurista, Broadcom piin toteutuksesta ja verkkoteknologioista. Celestica tuo mukaan piirilevyt, telineet ja järjestelmäintegraation. Jokainen kumppani vastaa siis omasta erikoisalueestaan.

Broadcomin osuuteen kuuluu muun muassa Tomahawk-verkkopiiri, joka yhdistää kiihdyttimet suuressa mittakaavassa. Verkon merkitys korostuu, kun yksittäisiä piirejä ketjutetaan tuhansiksi konesaliin. Ilman nopeaa verkkoa yksittäisten piirien teho jäisi vajaakäytölle.

Tuotantonäytteet ajavat jo koneoppimistyökuormia laboratoriossa tuotantotavoitteiden mukaisella kellotaajuudella ja teholla. Testiajoissa on mukana muun muassa GPT-5.3-Codex-Spark-malli. Piiri on siis edennyt jo varsin pitkälle pelkästä suunnittelupöydästä.

Ensimmäinen käyttöönotto on ajoitettu vuoden 2026 loppuun. Alusta laajenee tästä eteenpäin useamman sukupolven yli. OpenAI kuvaa Jalapeñoa nimenomaan ensimmäiseksi askeleeksi pidemmällä tiekartalla.



Palvelinteline konesalissa täynnä kiihdytinkortteja ja verkkokaapeleita.


Suorituskyky ja energiatehokkuus


OpenAI:n mukaan varhaiset testit lupaavat selvästi paremman suorituskyvyn wattia kohden kuin nykyiset huippupiirit. Lopullista suorituskykyä yhtiö vielä mittaa, ja tarkempi tekninen raportti on luvattu lähikuukausina. Lukuihin kannattaa siksi suhtautua toistaiseksi varauksella.

Energiatehokkuus on keskeinen mittari, koska konesalien sähkönkulutus rajoittaa tekoälyn kasvua. Parempi teho wattia kohden tarkoittaa enemmän laskentaa samalla energialla. Tämä laskee sekä kustannuksia että ympäristökuormaa.

Arkkitehtuuri vähentää datan liikuttelua ja tasapainottaa laskennan, muistin ja verkon resurssit. Näin todellinen käyttöaste lähestyy teoreettista huippua. Juuri tähän inferenssin pullonkaulaan yleiskäyttöiset piirit harvoin yltävät.

OpenAI lupaa myös matalaa viivettä, joka on lähellä nopeimpia erikoistuneita inferenssipiirejä. Se tekee Jalapeñosta sopivan vuorovaikutteisiin tuotteisiin, kuten ChatGPT:hen. Käyttäjälle se näkyisi nopeampina vastauksina.

Vertailu nykypiireihin jää kuitenkin auki, kunnes itsenäisiä mittauksia on saatavilla. OpenAI lupaa tarkat luvut myöhemmin. Siihen asti väitteet perustuvat yhtiön omiin testeihin.



Hehkuva prosessori nestejäähdytyksellä kuvaa energiatehokasta laskentaa.


Yhdeksän kuukauden kehityssykli


OpenAI kuvaa Jalapeñon kehityskaarta poikkeuksellisen nopeaksi. Suunnittelusta valmistuksen tape-out-vaiheeseen kului vain yhdeksän kuukautta. Yhtiö pitää tätä alan nopeimpana ASIC-kehityssyklinä. Piirisuunnittelussa tällainen aikataulu on harvinainen.

Vauhti perustuu tiiviiseen ohjelmiston ja laitteiston yhteiskehitykseen. OpenAI:n insinöörit, Broadcomin piiriosaaminen ja OpenAI:n omat mallit yhdistyivät samaan prosessiin. Yhteistyö poisti monta perinteistä välivaihetta.

Yhtiö käytti omia tekoälymallejaan osien suunnittelussa ja optimoinnissa. Tekoäly siis nopeutti sitä laitteistoa, jolla tekoälyä jatkossa ajetaan. Tämä takaisinkytkentä on yksi alan kiinnostavimmista kehityssuunnista.

Nopea sykli on myös strateginen viesti. OpenAI ei halua olla riippuvainen pelkästään ulkopuolisista piirivalmistajista, kun laskennan kysyntä kasvaa. Oma piiri antaa sekä neuvotteluvoimaa että varmuutta saatavuudesta.



Suunnittelumonitorit näyttävät mikropiirin pohjapiirroksen ja rautalankamallin.


Yhteenveto


Jalapeño on OpenAI:n ensimmäinen askel kohti omaa laskentapinoa. Se yhdistää OpenAI:n suunnitteleman kiihdyttimen Broadcomin pii- ja verkkoteknologiaan sekä Celestican järjestelmäosaamiseen.

Piiri ei vielä korvaa nykyisiä GPU-pohjaisia konesaleja, mutta se kertoo suunnasta. OpenAI tavoittelee parempaa energiatehokkuutta, matalampaa viivettä ja vähemmän riippuvuutta yksittäisistä toimittajista.

Käyttöönotto alkaa vuoden 2026 lopulla, ja tarkemmat suorituskykyluvut nähdään lähikuukausina. Vasta riippumattomat mittaukset kertovat, lunastaako Jalapeño lupauksensa.