Salesforce ja NVIDIA julkistivat tiistaina Koan, Salesforcen ensimmäisen CRM-päättelymallin. Malli on rakennettu Agentforce-agenttien moottoriksi. Se on tarkoitettu monivaiheisiin tehtäviin, joissa agentin on valittava oikeat työkalut ja edettävä vaihe kerrallaan.
Salesforcen tiedotteen mukaan Koa on jälkikoulutettu NVIDIA Nemotron 3 Super -mallin päälle. Koulutusaineistona käytettiin synteettistä dataa, joka mallintaa yhtiön lähes kolmen vuosikymmenen CRM-käyttöönottoja. Tavoitteena oli malli, joka tuntee liiketoimintaprosessit eikä vain kieltä.
Julkaisu asettuu keskelle kilpailua yritysagenttien tarkkuudesta. Yleismalleilla rakennetut agentit kaatuvat usein juuri prosessin yksityiskohtiin. Salesforce vastaa tähän kapealla, omaan käyttötarkoitukseensa viritetyllä mallilla.
Malli syntyi Nemotronin jälkikoulutuksesta
Koa ei ole tyhjästä koulutettu perusmalli. Pohjana on NVIDIAn Nemotron 3 Super, jonka päälle Salesforce ajoi oman jälkikoulutuksensa. Yhteistyö oli yhtiöiden mukaan tiivistä koko prosessin ajan.
Jälkikoulutuksessa käytetty aineisto on synteettistä. Se mallintaa sitä, miten yritykset todellisuudessa käyttävät CRM-järjestelmää: prosesseja, työnkulkuja ja toimintaperiaatteita. Aineistoa ei siis kerätty suoraan asiakkaiden tietokannoista.
Koan kokoa tai arkkitehtuurin yksityiskohtia ei julkaistu. Salesforce kertoo vain pohjamallin nimen ja jälkikoulutuksen periaatteen. Yritysmalleissa tämä on tavallista: kilpailuetu on juuri koulutusaineistossa, jota ei haluta avata.
Lähestymistapa on yleistynyt yrityskäytössä nopeasti. Avoin tai lisensoitu perusmalli antaa kielitaidon ja päättelyn, ja toimialakohtainen jälkikoulutus tuo substanssin. Kustannus jää murto-osaan uuden perusmallin kouluttamisesta.
NVIDIAlle järjestely on luonteva jatko Nemotron-perheen strategialle. Yhtiö on tarjonnut malleja nimenomaan muiden jalostettavaksi. Salesforcen julkaisu on tästä näkyvin esimerkki tähän mennessä.
Mitä CRM-päättely tarkoittaa käytännössä
Salesforce mittasi Koan omalla CRM-vertailullaan. Testipatteri koostuu todellisista työtehtävistä, kuten myyntimahdollisuuden päivittämisestä, palvelupyynnön reitittämisestä ja jatkotoimen aikatauluttamisesta.
Yhtiön mukaan Koa yltää vertailussa johtavien mallien tasolle tai ohi. Ratkaiseva luku on kuitenkin virheiden määrä: Salesforce kertoo Koan tekevän CRM-toiminnoissa kolme kertaa vähemmän virheitä. Vertailukohtana olevia malleja ei nimetty.
Salesforce kertoo myös, että Koa osaa valita oikean työkalun tehtävään. Agenttityössä tämä on erillinen taito mallin kielitaidosta. Väärä työkalukutsu kaataa ketjun yhtä varmasti kuin väärä päättely.
Ero on olennainen juuri agenttikäytössä. Kun agentti suorittaa useita peräkkäisiä toimenpiteitä, yksittäinen virhe kertautuu koko ketjussa. Väärin reititetty palvelupyyntö ei korjaannu seuraavassa vaiheessa itsestään.
Riippumatonta arviointia ei toistaiseksi ole. Vertailu on Salesforcen oma, eikä sen aineistoa ole julkaistu. Lukuja kannattaa siksi lukea suuntaa antavina, kunnes ulkopuoliset testit ilmestyvät.
Painot pysyvät Salesforcen omassa hallinnassa
Salesforce hallitsee Koan painot itse. Sekä jälkikoulutus että päättely tapahtuvat yhtiön oman luottamusrajan sisällä. Asiakas saa siis Salesforcen isännöimän mallin eikä ulkopuolisen tarjoajan rajapintaa.
Järjestely ratkaisee yhden yritysmyynnin tavallisimmista esteistä. Kun CRM-data ei poistu palveluntarjoajan hallinnasta, tietosuoja-arviointi yksinkertaistuu selvästi. Sääntelyn alaisilla toimialoilla tämä on usein käyttöönoton ehto.
Vastapainona on sidonnaisuus. Malli ei ole ladattavissa eikä ajettavissa muualla, joten asiakas ei voi siirtää sitä mukanaan. Salesforce ei ole kertonut, aikooko se avata painoja missään vaiheessa.
Koa on jo käytössä Salesforcen sisällä. Yhtiö kertoo ajavansa sillä Slack-agenttia, joka etsii tietoa ja hoitaa työntekijöiden arkitehtäviä. Pilottiasiakkaina mainitaan muun muassa Formula 1, Xero ja UChicago Medicine.
Missionforce vie mallit eristettyihin verkkoihin
Samassa yhteydessä yhtiöt laajensivat yhteistyön Missionforceen. Kyseessä on Salesforcen tuote julkishallinnon ja säänneltyjen organisaatioiden työnkulkuihin. Nemotron-pohjaiset mallit tuodaan sen agenttien moottoriksi.
Missionforce Operations digitalisoi raskaita taustaprosesseja. Esimerkkeinä mainitaan hankinta, toimittajahallinta ja logistiikka. Mallit koulutetaan organisaation omalla toimintadatalla ja termistöllä.
Ajoympäristöksi kelpaa myös ilmaväliin eristetty verkko. Tämä tarkoittaa ympäristöä, jolla ei ole lainkaan yhteyttä julkiseen internetiin. Puolustus- ja viranomaiskäytössä vaatimus on tavallinen.
Yhdistelmä on huomionarvoinen myös NVIDIAn kannalta. Yhtiö ei myy tässä pelkkiä suorittimia vaan malleja ja laskentaa yhtenä kokonaisuutena. Julkishallinnon eristetyt ympäristöt ovat markkina, jossa pilvipohjaiset rajapinnat eivät kelpaa.
Aikataulu on porrastettu. Missionforce Operations on jo yleisesti saatavilla Yhdysvalloissa, ja jälkikoulutetut NVIDIA-mallit tulevat valikoiduille asiakkaille lokakuussa 2026. Koa itse on pilottiasiakkailla nyt, ja yleinen saatavuus on luvattu talveksi 2026.
Yhteenveto
Koa on esimerkki suunnasta, johon yritysagentit ovat siirtymässä. Yleismallin sijaan käyttöön otetaan kapea, toimialalleen jälkikoulutettu malli, jonka painot ja päättely pysyvät palveluntarjoajan hallinnassa.
Lupaus kolminkertaisesti pienemmästä virhemäärästä on merkittävä, jos se pitää. Agenttiketjuissa tarkkuus ratkaisee enemmän kuin yksittäisen vastauksen laatu. Riippumattomat mittaukset puuttuvat kuitenkin toistaiseksi.
Käytännön koetinkivi on yleinen saatavuus talvella. Vasta silloin nähdään, toimiiko malli myös niiden asiakkaiden prosesseissa, joita ei valittu pilottiin.