Palo Altossa toimiva Simular avasi keskiviikkona Sai-agenttinsa yleiseen saatavuuteen. Kyseessä on computer-use-agentti eli ohjelma, joka käyttää tietokonetta samoilla välineillä kuin ihminen. Se lukee ruudun, päättää seuraavan siirron ja tekee sen hiirellä ja näppäimistöllä. Uutta julkaisussa on mittakaava.
Yhtiö esitteli samalla SaiFleet-nimisen toimintatavan. Yhden agentin ja yhden koneen sijaan käyttäjä voi käynnistää joukon itsenäisiä koneita, jotka tekevät työtä rinnakkain. Simularin mukaan sata konetta voi ajaa yhtä aikaa alle dollarin kokonaishinnalla.
Sai käyttää tietokonetta kuten ihminen
Sai ei käytä rajapintoja vaan itse käyttöliittymää. Se ottaa ruudusta kuvan, tulkitsee mitä siinä näkyy ja suunnittelee seuraavan askeleen. Tämä tarkoittaa, että agentti pääsee käsiksi myös ohjelmiin, joihin ei ole julkista rajapintaa. Rajapinnattomat vanhat järjestelmät ovat samalla niitä, joissa manuaalista työtä on eniten jäljellä.
Palvelu on käytettävissä osoitteessa sai.work. Käyttö alkaa ilmaisesta tasosta, ja tarjolla on lisäksi käytön mukaan laskutettava malli, rajaton tilaus sekä yritystason paketti. Yritysversiossa myydään erikseen skaalautuvuutta ja tietoturvaa. Hinnoittelu on rakennettu niin, että kokeilun voi aloittaa ilman korttia ja laajentaa vasta tarpeen mukaan.
Simular perustettiin vuonna 2023, ja sen perustajat tulivat Google DeepMindiltä. Rahoittajiin kuuluvat muun muassa Felicis ja Nvidian sijoitusyhtiö NVentures. Yhtiö oli myös yksi viidestä, jotka pääsivät pilotoimaan Microsoftin Windows 365 for Agents -palvelua. Pilotti antoi sille varhaisen näkymän siihen, miten Microsoft aikoo tarjota agenteille omia työpöytiä.
SaiFleet vie rinnakkaisuuden sataan koneeseen
Rinnakkaisuus on julkaisun varsinainen väite. Tähän asti computer-use-agentit ovat toimineet yksi kerrallaan yhdellä koneella, mikä on rajannut käyttökohteet pieniin ja lyhyisiin tehtäviin. SaiFleet kääntää asetelman toisin päin ja kohtelee tietokonetta kertakäyttöisenä resurssina.
Kustannuslaskelma on suoraviivainen. Simularin mukaan Sai maksaa noin sentin tunnilta konetta kohden, jolloin sata konetta tunnin ajan jää alle dollarin. Näillä hinnoilla rinnakkaisuudesta tulee oletusvalinta eikä poikkeus. Kone ei ole enää työpiste vaan suoritusyksikkö, jonka voi käynnistää ja sammuttaa tehtävän mukana.
Yhtiö luettelee käyttökohteiksi tiedonhaun, tietojen syötön, selaintyönkulut, ohjelmistotestauksen ja toistuvat toimistotyöt. Kaikkia yhdistää sama piirre: tehtävä on yksinkertainen mutta se pitää toistaa satoja kertoja. Ihmiselle tällainen työ on kallista ja puuduttavaa. Sadan rinnakkaisen ajon kokonaishinta jää pienemmäksi kuin yksi ihmistyötunti missään maassa.
Rinnakkaisuudella on myös kääntöpuolensa. Sata konetta, jotka klikkaavat verkkopalveluita samanaikaisesti, näyttää kohdejärjestelmästä katsottuna kuormapiikiltä. Sovellusten käyttöehdot ja bottisuojaukset eivät ole rakennettu tällaista käyttöä varten. Tätä kysymystä Simular ei julkaisussaan käsittele.
Minecraft-koe ja OSWorld-tulokset
Kykyjään Simular esitteli epätavallisella tavalla. Yhtiö suoratoisti Sain pelaamassa Minecraftia 14 tuntia ilman, että ihminen ohjasi sitä askel kerrallaan. Agentti luki pelin ruudulta, päätti seuraavat siirrot ja käynnisti tarvittaessa apuagentteja. Suoratoisto oli samalla tapa osoittaa, ettei ajoa ollut leikattu jälkikäteen.
Yksi apuagenteista sai nimen Jev, ja se hoiti kaivamista samalla kun pääagentti jatkoi muiden tavoitteiden parissa. Istunnossa toteutui kahdeksan viidestätoista tavoitteesta. Demo kertoo enemmän kestosta kuin tarkkuudesta, mutta pitkäkestoisuus on juuri se kohta, jossa agentit ovat tähän asti pettäneet. Pääagentin ja apuagenttien työnjako on tässä olennainen, koska se pitää päätöksenteon yhdessä paikassa.
Vertailukokeissa luvut ovat lupaavia. OSWorld 2.0 koostuu 108:sta pitkästä ja monivaiheisesta tietokonetehtävästä, ja Simular kertoi Saille elokuussa 73,0 prosentin osatuloksen. Yhtiön mukaan luku ohitti sekä Anthropicin että OpenAI:n vastaavat tulokset. Sai palkittiin myös Product Huntissa päivän kolmanneksi tuotteeksi 21. syyskuuta.
Taustalla on pidempi jatkumo. Simularin avoin Agent S -kehys ylsi joulukuussa 2025 alkuperäisessä OSWorld-testissä 72,6 prosenttiin ja oli ensimmäinen agentti, joka saavutti ihmisen 72,36 prosentin vertailutason. Numeroita kannattaa silti lukea maltilla: tulokset ovat yhtiön itsensä raportoimia, ja OSWorld 2.0:n osatulos antaa pisteitä myös keskeneräisistä suorituksista. Riippumatonta vahvistusta ei toistaiseksi ole.
Yhteenveto
Sai ei ole ensimmäinen agentti, joka käyttää tietokonetta ihmisen tavoin. Uutta on hinta ja rinnakkaisuus: kun tunti konetta maksaa sentin, kysymys ei ole enää siitä kannattaako agentti ajaa, vaan siitä kuinka monta niistä kannattaa ajaa kerralla.
Avoimeksi jää, kestävätkö kohdejärjestelmät tämän. Teknisesti fleet-malli toimii, mutta sadan koneen samanaikainen käyttö törmää ennen pitkää käyttöehtoihin ja bottisuojauksiin. Simular ei ole yksin tämän kysymyksen kanssa, mutta se törmää siihen ensimmäisenä. Sen rajan löytyminen ratkaisee, kuinka laajaksi käyttö lopulta kasvaa.