Saksalainen Aleph Alpha julkaisi lauantaina Kolibri-kielimallin avoimin painoin. Malli on saatavilla Hugging Facessa Apache 2.0 -lisenssillä, joka sallii myös kaupallisen käytön ilman lisäehtoja. Julkaisupäiväksi oli valittu 3. lokakuuta, Saksan yhtenäisyyden päivä.
Kolibri on suunnattu englannin- ja saksankielisiin tehtäviin säännellyillä aloilla, kuten julkishallinnossa, teollisuudessa ja ilmailussa. Yhtiön mukaan malli rakennettiin Saksassa ja koulutettiin Saksassa ja Suomessa. Julkaisu nousi nopeasti Hacker Newsin etusivulle yli 500 pisteellä.
Ajoitus on kiinnostava myös siksi, että Aleph Alpha on yhdistymässä kanadalaisen Coheren kanssa. Yhtiöt allekirjoittivat sitovan sopimuksen syyskuussa, ja kauppa odottaa vielä viranomaisten hyväksyntää.
Mitä Aleph Alpha julkaisi
Kolibri on Mixture of Experts (MoE) -malli eli asiantuntijaseos, jossa jokaista tokenia käsittelee vain pieni osa verkosta. Parametreja on yhteensä 78,1 miljardia, mutta kunkin tokenin kohdalla aktiivisena on vain 3,46 miljardia. Jokaisessa kerroksessa on 384 reititettävää asiantuntijaa ja yksi jaettu, ja tokenia kohden käytetään kuutta niistä.
Mallin kontekstin natiivi pituus on 262 144 tokenia. Aleph Alpha mainostaa miljoonan tokenin kontekstia, mutta se saavutetaan ekstrapoloimalla. Mallikortti suosittelee pysymään natiivissa pituudessa vaativissa tehtävissä.
Hugging Faceen julkaistiin kaksi versiota: FP8-tarkkuuden Kolibri-1 ja täyden BF16-tarkkuuden Kolibri-1-BF16. Kumpikaan ei vaadi erillistä käyttöoikeuspyyntöä. Mallin tietämys ulottuu 18. kesäkuuta 2026 asti.
Koulutukseen käytettiin noin 20 biljoonaa tokenia esikoulutusta ja 3,44 biljoonaa välivaiheen koulutusta. Laskentaan käytettiin 768 Nvidian B200-näytönohjainta, ja esikoulutus kesti 21 päivää. Kolibria edelsi sisäinen Kolibri Origin -malli, jota ei julkaistu.
Suorituskyky yhtiön omien testien valossa
Aleph Alphan oman taulukon mukaan Kolibri saa englanninkielisissä testeissä kokonaispisteet 75,5. Se on paras tulos vertailun MoE-mallien joukossa, ja Nvidian Nemotron 3 Super jää 73,0 pisteeseen. Tiivis Qwen3.8 27B on silti edellä 80,2 pisteellä.
Matemaattisessa AIME 2026 -testissä Kolibri ylsi 96 pisteeseen ja tieteellisessä GPQA Diamond -testissä 84,3 pisteeseen. Saksankielisten testien kokonaispisteet olivat 70,8.
Heikkoudet näkyvät koodausagenttien ja työkalukutsujen testeissä. SWE-Bench Verified -testissä Qwen3.6 on Kolibria edellä, samoin monivaiheisissa työkalukutsuissa. Faktatietämystä mittaavassa AA-Omniscience-testissä Kolibri jäi vertailun heikoimmaksi.
Aleph Alpha korostaa, että malli pidättäytyy vastaamasta mieluummin kuin vastaa väärin. Yhtiön mukaan Kolibri jättää vastaamatta 44 prosentissa AA-Omniscience-testin kysymyksistä, kun edeltäjällä osuus oli 15 prosenttia. Kaikki luvut ovat kuitenkin yhtiön omia, eikä riippumattomia mittauksia ole vielä julkaistu.
Suvereniteetti ja Suomen rooli koulutuksessa
Aleph Alpha määrittelee suvereniteetin sen kautta, miten malli rakennettiin ja miten se siirtyy asiakkaille. Yhtiön mukaan koulutus tehtiin Saksassa ja Suomessa ilman ulkomaista määräysvaltaa. Asiakkaat voivat ajaa mallia omilla palvelimillaan sen sijaan, että data lähtisi ulkopuolisiin palveluihin.
Suomi on noussut eurooppalaisen tekoälylaskennan keskeiseksi sijainniksi. Edullinen ja vähäpäästöinen sähkö sekä viileä ilmasto tekevät maasta houkuttelevan konesalien sijoituspaikan. Kolibri on uusi esimerkki eurooppalaisesta mallista, jonka laskentaa on tehty Suomessa.
Suvereniteetilla on kuitenkin rajansa. Mallikortin mukaan osa koulutusdatasta muokattiin Googlen Gemma-, Mistralin NeMo- ja Alibaban Qwen-malleilla. Datassa on myös kiinalaisilla kielimalleilla tuotettua materiaalia, jonka yhtiö kertoo suodattaneensa poliittisen vinouman varalta.
Lisäksi omistus on muuttumassa. Yhdistymisen jälkeen yhtiö toimii maailmanlaajuisesti Cohere-nimellä, ja pääkonttorit ovat Berliinissä ja Torontossa.
Mitä käyttöönotto vaatii
Vaikka aktiivisia parametreja on vähän, koko malli on pidettävä muistissa. FP8-painot vievät noin 78 gigatavua. Mallikortin minimivaatimus on kaksi 80 gigatavun A100- tai H100-korttia tai yksi H200-, B200- tai B300-kortti.
Ajaminen vaatii Aleph Alphan oman aleph-alpha-inference-paketin, joka on vLLM-päättelymoottorin lisäosa. Myös se on julkaistu Apache 2.0 -lisenssillä. Natiivia pidemmän kontekstin käyttö edellyttää erillisiä vLLM-asetuksia.
Lisenssi kattaa vain julkaistut painot ja konfiguraatiotiedostot. Aleph Alpha pitää itsellään oikeudet koulutuskoodiin, arkkitehtuuriin ja koulutusmenetelmiin. Mallia voi siis ajaa, hienosäätää ja jakaa, mutta koulutusputki ei ole avoin.
Hacker Newsin ensimmäisissä kokemuksissa FP8-versio tuotti noin 170 tokenia sekunnissa. Sama käyttäjä huomautti, että malli käyttää liikaa tokeneita ylipohdintaan.
Yhteenveto
Kolibri on harvinainen eurooppalainen avoin malli, joka on julkaistu aidosti sallivalla lisenssillä. Saksankielistä tekoälyä omille palvelimilleen tarvitseville organisaatioille se on varteenotettava vaihtoehto.
Suorituskykyluvut ovat toistaiseksi vain valmistajan omia, ja koodausagenttien tehtävissä kilpailijat ovat edellä. Suomen kannalta julkaisu vahvistaa kuvaa maasta, jossa eurooppalaisia malleja koulutetaan.
Seuraavaksi kannattaa seurata riippumattomia vertailuja ja Coheren yhdistymisen etenemistä. Ne ratkaisevat, millaiseksi Kolibrin asema eurooppalaisten organisaatioiden työkaluna lopulta muodostuu.